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领新创智科技 · Linkncz/企业 AI 落地与价值创造伙伴

让 AI
真正发生

不在发布会的灯光下,在业务的流程里、员工的手中、报表的数字上。
Linkncz | 把 AI 做进业务,把结果留在企业。

Positioning 定位
从业务问题出发,做企业 AI 落地
Services 服务
4 项 · 诊断到陪跑
Method 方法
Diagnose → Deploy → Scale
Principles 准则
6 条 · 每个项目按这个执行

Why we exist

这几年聊 AI 的企业真多,
可真用出结果的少。

Demo 一抓一把,进了流程就趴窝;工具买了一堆,报表上看不到变化。

经过几年准备,领新创智科技只做一件事:AI 怎么在企业里真正发生。

让 AI 发生,让结果发生。 往后只发真实场景、真实方法、真实结果。不凑热闹,不贩焦虑,不卖概念。

Principles

我们做项目的六条规矩

不是口号,是每一个项目都按这个执行、也按这个复盘的硬约束。

01

先业务,再工具

是业务挑工具,不是工具挑业务。问题没定义清楚,再好的模型也只是算力开销。

02

进了流程才算落地

PPT 里的 AI 不算数。只有嵌入日常动作、被员工每天点开,才叫发生。

03

能力留在组织里

项目结束人可以走,知识和流程不能跟着走。沉淀机制比一次交付更重要。

04

陪跑,不甩手

技术负责人驻场,和客户团队一张桌子干活、一起担结果——这是我们的 FDE。

05

小步走,不等完美

先做个小范围诊断,比原地观望有用。条件永远不会齐,价值要靠一次真实运行来验证。

06

用结果说话

答不出「能卖什么、能交付什么、有什么结果」的 AI,我们自己都不认。

What we do

我们做什么:四项服务

从「该做什么」到「怎么持续做下去」,四项服务覆盖一条完整链路,可以单点切入,也可以连着走完。

01

企业 AI 业务诊断Business Diagnosis

识别最值得做的业务问题、场景与价值机会。产出一份带优先级和价值假设的机会地图,而不是一份技术清单。

02

Workflow 与知识智能化Workflow & Knowledge

将分散在个人、文件与流程中的知识转化为企业能力,让关键经验不再只存在于少数人脑中。

03

AI 应用与智能体落地AI Apps & Agents

结合 Agent、Knowledge、Automation 与系统集成推进落地,接入现有系统,跑在真实业务流程里。

04

FDE 企业 AI 陪跑Forward Deployed Engineer

从试点、组织协同到长期能力建设,陪伴企业持续推进。人走了,能力留在企业。

目标

我们的目标不是展示 AI 概念,而是帮助客户回答:今天能卖什么、能交付什么、怎样形成结果。

Method

我们的方法:
Diagnose → Deploy → Scale

很多企业的典型困惑:不知道 AI 先做哪里;工具很多,但业务没有改变;知识分散,依赖少数关键人员;试点很多,但价值不清楚。三阶段路径就是针对这些问题设计的。

PHASE 01

诊断 Diagnose

  • 业务问题
  • 机会地图
  • 优先场景
  • 价值假设

PHASE 02

落地 Deploy

  • Workflow 设计
  • 知识结构
  • Agent 能力
  • 试点实施

PHASE 03

规模化 Scale

  • 组织协同
  • 治理机制
  • 能力沉淀
  • 持续优化

诊断定方向落地出结果规模化成能力

一句话:从业务出发,把 AI 变成流程能力、组织能力与业务结果。

Delivery System

交付体系:
一个品牌 · 一套方法 · 一个平台 · 一支行动组

方法、能力与人是分开定价、合起来交付的。三者共同构成领新创智的交付底盘。

咨询方法

Linkncz 6™

把业务问题拆成可验证的价值路径,边做边改善,而不是结束后交报告。

  • 识别价值
  • 技术规划
  • 试点实施
  • 持续改善

AI 应用能力

Linkncz Works™

四类能力按需组合,落到企业自己的系统与流程上。

  • Agent
  • Knowledge
  • Workflow
  • Automation

开放式交付

Linkncz Action Team™

FDX × FDE 的协作结构:客户团队与专家网络一起干活,按行业与阶段补人。

  • 客户团队
  • 专家网络
  • 驻场交付

Practice

实践案例:多个行业 · 不同阶段

团队在多个行业有 AI 落地实践,覆盖从早期诊断、试点实施到规模化推广的不同阶段——无论刚开始评估 AI 价值,还是已有试点待推进,都能找到对应的经验参考。

Stage A早期诊断

还没确定先做哪里,需要一张机会地图和价值假设。

Stage B试点实施

已有场景与团队,需要一个能跑进流程的最小闭环。

Stage C规模化推广

试点有效但推不动,缺治理机制与组织协同。

具体案例(含行业与场景细节)按您的行业定向交流,欢迎邮件或电话联系,我们会先安排一次小范围共同诊断。

Team

团队:知名投行公司与多年软硬件行业背景

核心团队来自知名投行公司,具备多年软硬件行业背景,拥有丰富的 AI 实践与咨询落地实战经验。

每个项目都明确商业负责人与技术负责人,并可按需引入战略顾问与行业专家网络,为交付补强专业能力。

01
商业负责人定义业务问题与价值假设,对结果负责。
02
技术负责人驻场交付,把方案做进真实流程与系统。
03
战略顾问与行业专家网络按行业与阶段引入,为交付补强专业能力。

How to start

怎么开始合作:三步

不需要一次性大计划。从一个真实业务场景开始,先小范围共同诊断,再决定是否推进。

选择业务场景

有明确业务目标、流程与负责人——三者缺一,我们先帮你补齐而不是先开工。

小范围共同诊断

确认数据条件、方案与价值假设,产出可判断的下一步,而不是一份放抽屉的报告。

落地并验证结果

让员工用起来,让结果可衡量。效率、增长或成本,选定指标后按周期回看。

FAQ

常见问题

新朋友最常问的四件事,直接回答。

A:做企业 AI 落地与价值创造的服务公司,定位是「企业 AI 落地与价值创造伙伴」。不是卖软件工具,是从业务问题出发把 AI 送进流程。

A:四类服务:企业 AI 业务诊断、Workflow 与知识智能化、AI 应用与智能体(Agent)落地、FDE 企业 AI 陪跑。

A:由技术交付负责人深入客户现场、与客户团队一起干活的交付模式(Forward Deployed Engineer)。目标是让 AI 能力沉淀在企业内部,而不是项目结束就带走。

A:从一个真实业务场景开始——先做小范围共同诊断,再决定是否推进。发邮件到 13127013315@163.com,或致电 131 2701 3315,说明您所在的行业与想解决的业务问题。

Contact

让 AI 发生,让结果发生

写信时说明您的行业与想解决的业务问题即可;我们从一个小范围共同诊断开始,确认数据条件与价值假设后再决定是否推进。

Email 邮箱
13127013315@163.com合作与案例交流
Phone 电话
131 2701 3315工作日 9:00–18:00
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